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一提到機房建置，絕大多數人首先聯想的肯定是一座巨大的建築物，裏面有很多機房，然後放置了一排排的機架，在機架上擺滿了各種各樣的設備，時不時還可以聽到轟隆隆的設備運行噪聲。
是的，數據中心再往早了說就是計算機機房，自從有了計算機和網絡之後，機房就出現了，經過幾十年的發展和普及，它的形象早已在人們的心中根深蒂固。

早在上世紀八九十年代，就出現了機房設計和建設的標準，以此來參考建設數據機房、以及後來的數據中心，就算這幾年在數據中心不斷涌現出一些新玩意兒，什麼雲計算、虛擬化、軟件定義、大數據等等，不斷改變人們對傳統數據中心的認識，但這種深入人心的形象，一時還沒有根本改變。
雲計算也好、軟件定義也好，虛擬化也好，這些新技術給數據中心帶來最大的東西就是軟件，其實想想也很正常，正式闡述雲計算概念的谷歌，提出虛擬化的VMware，都是軟件大家，軟件出身的企業，擁有強大的軟件開發能力，自身的發展又都離不開數據中心，所以通過自身的軟件優勢去改變數據中心，從而在數據中心巨大市場中也可以分得一杯羹，是一件百利而無一害的事情。
所以，這些軟件企業都在賣力推廣着自己的軟件戰略，用軟件佔領數據中心市場。
這幾年，有關軟件在數據中心中的作用，被不斷放大，軟件企業向數據中心發起了狂轟亂炸的進攻，就連一些傳統的數據中心硬件巨頭企業也不得不放下姿態，推出不少的數據中心軟件解決方案，給數據中心更多的選擇。
可話又說回來，數據中心市場這幾年似乎並不是很買賬，在數據中心的採購單上，各種服務器、網絡、存儲、線纜等硬件設備依然是大頭兒，軟件花費依然很小，雖然數據中心常將“雲”掛在嘴邊，數據中心對軟件固有的傲慢與偏見並沒有根本改變，還是將擁有多少服務器、可提供多少計算能力等看得見的東西擺出來。
軟件的東西很多時候不好量化，不像硬件設備，往機房裏一堆，讓人看着就覺得震撼，很好量化，這種偏見一時還沒有轉變過來。
軟件的確是好東西，可以無限發揮實現很多硬件無法實現的功能，比硬件也靈活得多，就是服務器和網絡設備內部也要有自己的軟件程序才能運轉起來。
數據中心要引入軟件，根本目的是希望通過軟件將數據中心的所有硬件資源集中管理起來，改變以往數據中心管理效率低下的現狀，而實際呢？
往往數據中心對軟件的實施通常有太高的不切實際的期望，不同數據中心都有自己的實際複雜情況，牽涉到很多方方面面，和軟件結合得不好，軟件往往不能有效發揮出優勢，這讓數據中心在軟件上投入的錢看不到成效，還不如購買服務器，提升計算性能，這是很容易看到的成效。
還有很多數據中心認爲只要引入軟件，就一定能極大降低經營的成本，這也是一種誤解。
軟件的確可以替代人工自動做一些監控和管理工作，但還是要有人給軟件輸入一些必要的學習參數，有的數據中心基礎設施建設得不是很好的話，也會影響到軟件執行的效果，這使得很多數據中心依然要保持兩組人力做運維的工作，一組人力做維護硬件設備，還要準備一組人力管理軟件，投入反而更大了。
如果軟件和數據中心基礎設施結合得不是很好，更容易出現誤操作。
軟件的使用需要更多專業技術積累才行，不少早期敢於吃螃蟹引入軟件的數據中心，也知難而退了。
本來數據中心裏就一直是硬件的天下，對軟件的作用很不屑，在諸多新軟件技術輪番勸誘下，在引入軟件後，不少沒吃到甜頭的數據中心很快就又放棄了，使得數據中心對軟件的傲慢與偏見一直沒有根本改觀。
就算是現在，不僅是數據中心軟件企業，連硬件設備企業也提軟件的重要性，軟件在數據中心裏依然佔的份額依然不多。
在很多數據中心解決方案裏都包含軟件，軟件作爲方案中的一部分和硬件設備打包銷售，單獨去推銷軟件的得到數據中心使用的並不多。
在解決方案中有了軟件部分，往往使解決方案更加靈活可控，增加數據中心對未來業務的無限想象。
數據中心依然不願爲軟件單獨支付高昂費用，軟件作爲附屬贈品，只能作爲解決方案的一部分存在，俗稱綁定銷售。
數據中心對軟件的傲慢與偏見是與生俱來的，還有和軟件本身不成熟也有關係。
當雲計算出現時，有關雲計算的公司如雨後春筍般地出現了，對數據中心提供軟件服務的質量良莠不齊，沒有相關實現標準，對數據中心的理解深度也不同，對數據中心帶來了不少困惑。
不過，每種新技術都要經過不斷地改進和技術沉澱，更何況能給數據中心帶來變革的軟件技術，數據中心應該給予更多的嘗試機會。
硬件技術一成不變的發展了幾十年，是時候改變了。
軟件能給數據中心帶來的作用自然不必多說，可根據不斷變化的應用需求動態配置和重新配置的自編程基礎架構，可實現更少的手動工作節省大量成本，可針對整個數據中心結構優化的統一平臺，可靈活支持任何乃至所有工作負載等等，沒有人可以否認軟件能夠給數據中心帶來的這些變化。
數據中心應該走出對軟件的傲慢，多給予軟件更多機會，積極利用軟件對數據中心進行改造。
現在這些軟件新技術的確極具創新，能帶來很多傳統硬件設備無法實現的功能，利用好可以極大釋放生產力，要消除數據中心對軟件的偏見，給軟件更多試錯的機會。