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機房建置，隨着數據量的持續增長，數據中心必將進一步的發展。

相關設備在一些圈子中被稱爲“數字化的核心”，因此，這迫使當前的IT企業組織們不得不採用越來越多的技術。
大型技術供應商也傾向於表示他們非常關心他們的客戶，也許他們的確是的，但他們也非常渴望從服務器到網絡基礎設施領域更多的出售他們的商品。
隨着您企業更多的涉及關於“邊緣”的討論，您會發現自己可以說是已經逐漸迷失在了這一紛雜的“叢林”中了。
對於邊緣數據中心和數字化核心的討論可能會讓大多數企業客戶感到混淆。
而且，IT產業並不是唯一的特例。
大多數行業都喜歡創造一些除了與本行業相關的人員以外，對於所有其他人都沒有什麼意義的術語。
然而，具有諷刺意味的是，這些術語其實通常是以另一個幌子推銷多年來已然存在的東西。
那麼，這些術語到底能夠帶來些什麼呢？
其需要您企業僱用合適的專業人才隊伍來幫助您在這一紛雜的“叢林”中導航，或幫助您弄清楚您企業業務所真正需要的。
然而，您會發現的是，您企業的數據量將會持續不斷的增加，網絡研究表明，數字化轉型和物聯網（IoT）正在進一步推動着這一趨勢。
《應用程序開發者雜誌》的執行編輯理查德。
哈里斯（Richard Harris）甚至在2016年12月就表示過：“在2017年，我們將創造比以往任何時候更多的數據，這將圍繞着針對消費數據做出戰略和戰術決策帶來新的挑戰。”
他補充說：“更多的數據是在2014年至2016年之間創造的，而不是在此前的大約5000年的人類歷史上。”
他預測，我們每個人所創造出的各種不同的數據類型 “將在各行業迅速擴張，包括：生物技術、能源、物聯網、醫療保健、汽車、空間和深海探索、網絡安全、社交媒體，電信、消費電子、製造、遊戲和娛樂等等各行各業。”
潛在數據源列表不斷增長，因此您企業將需要一個可以隨着海量數據量的不斷增長而自由應對的數據中心。
未來的數據中心也必須能夠管理越來越多的數據。
數字化核心銀行
金融服務俱樂部的聯合創始人克里斯。
斯金納（Chris Skinner）在Finanser發表的博客中寫道：“沒有數字核心的銀行將會失敗”。
但是，他此言到底是什麼意思呢？
他說數據是即將帶來具有顛覆性變革的關鍵，而且大多數人都會認可他的這一觀點。
但當他被問及他是如何定義這一術語的時候。
一個答覆便是沒有一個固定的答案，但這似乎涉及到系統的核心點，如大型主機。
斯金納寫道，市場已經不再以這種方式運作了，所以他認爲系統應該分散在雲端的服務器場，以避免單點故障。
不過，他發現很多人都誤解了數字化核心的實際意義。
“對我來說，這並不奇怪，因爲新的術語通常對不同的人有着不同的意義和解釋。
因此，斯金納將數字化核心描述爲”將所有銀行數據遷移到雲中的單一結構化系統（其中數據在此被清理、集成整合），從而爲客戶提供單一一致的視圖。
助力企業
2015年，技術巨頭SAP公司將數字化核心描述如下：“數字化核心使企業能夠實時查看客戶、供應商、員工，大數據和物聯網等關鍵業務流程和進程。
該集成系統使企業的業務領導者們能夠預測、模擬、規劃甚至預測未來數字經濟中的業務成果。”
除了數字核心可以服務的其他例子之外，該公司還補充說：“可以使用相同的數字化核心來優化製造，從批量訂單轉向實時製造的資源規劃，以始終滿足需求。
此外，利用資產和物聯網收集的信息，可以同步裝配線和企業資源規劃（ERP），提高成本效益和資產利用率。”
SAP認爲，失去複雜性的企業將會面臨着無處不在的市場干擾。
“想要獲得要成功，您的企業必須具備對於所有業務流程的實時的可視化和集成。
可視化是關於允許您的企業瞭解信息流入和流出您的公司的狀況，甚至可能進出數據中心。
數字化核心還將基於單一信息來源的任務關鍵型流程數字化，SAP公司表示：“其將實時連接價值鏈的所有方面”，包括員工的參與度、資產、物聯網、供應商協作、業務網絡和客戶參與度全方位的經驗，以便能夠更好地制定決策，進而幫助企業在當今的數字化經濟中獲得優勢。
邊緣計算
相比之下，TechTarget網站將邊緣計算定義爲“分佈式信息技術（IT）架構，其中客戶端數據在網絡的外圍處理，以便儘可能的接近數據的初始源。
邊緣計算的轉變是由移動計算、計算機組件的成本下降，以及物聯網（IoT）中網絡設備的龐大數量所驅動的。
圍繞邊緣數據中心和邊緣計算的爭論通常是其可以幫助減少網絡延遲對邊緣用戶或進程的影響。
但是，其並不能解決自始至終獲取數據的問題。
即使如此，僅僅只是因爲數據是跨邊緣和核心分佈的，故而數據保護的政策仍然適用。
理想的情況下，數據應該在至少三個不同的數據中心或災難恢復站點進行存儲和備份。
許多企業所犯的一個共同的錯誤是：將存儲數據太靠近一箇中斷環節，而無法減輕吞吐量延遲的影響。
如果發生這種情況，這樣做可能導致全面的災難。
現在，顯然沒有必要把您所有的雞蛋都放在同一個籃子裏。
數據加速解決方案使您企業能夠減輕數據和網絡延遲的影響，加速數據流，並減少遠程丟包。
其結果是更好的數據流能夠在邊緣以及數據核心之間流入流出。
供應商的問題
當您企業考慮如何創建未來的數據中心時，邊緣計算可能無法給您所有的答案。
相關的供應商們也很樂意向您企業出售WAN優化解決方案，但是該技術無法以數據加速工具的方式處理加密數據，而不影響網絡效率。
要怎麼樣呢？
數據加速解決方案使用機器學習來提高吞吐量。
增加帶寬這一古老的方案並不一定會改善網絡的吞吐量，但可能會降低您企業的成本，而無需解決物理學和光速造成的限制。
因此，重要的是考慮激勵供應商的因素是什麼——您企業的興趣或僅僅是他們自己的興趣？
將企業客戶的興趣放在心上的供應商將能夠以簡單的解釋並展示其解決方案的真實性。
雖然術語有可能是華而不實的，但如果讓客戶處於邊緣地位，並不會帶來什麼益處。
供應商們應該以企業客戶能夠理解的語言來解釋和展示既定技術的優勢。
沒有適當的溝通，想要創造未來的數據中心將是不可能的，無論其是否包含數字核心，邊緣計算或其他解決方案。
因此，創建未來數據中心的關鍵是供應商能夠爲企業客戶提供他們當前所需要的，進而滿足企業客戶未來的業務需求。
不過，企業並不需要更換所有舊版的基礎設施，以獲得最新的技術。
您企業完全可以充分實現與您已有的功能——特別是與數據加速相結合，這可以幫助您打造滿足當前需求的數據中心。